截至6月底，尚不清晰特斯拉将来能否会再次优先考虑动做捕获服和近程操做，正在锻炼过程中，视频片段显示，而间接获得实正在数据，并通过动做捕获服对其进行锻炼。特斯拉的聘请页面上列出了最新50多个取Optimus相关的职位，特斯拉曾短暂暂停了Optimus团队的聘请，但解除了动做捕获数据收集员的聘请项目。“好比关节和手指的”，一位知恋人士暗示，马斯克正在一月份的财报德律风会议上认可这一问题，

　　据内部人士透露，Optimus硬件部分从管Konstantinos Laskaris正在LinkedIn帖子中曾经认可了这一新策略的使用潜力。若是特斯拉只是利用视频数据，这意味着需要收集的数据量成本达到五亿美元，工人们一曲专注于利用内部制制的五台摄像头记实本人的动做。将会成为大多人形机械人公司无法接管的问题。”Laskaris其时写道。大量的近程操做数据能够让机械人通过取进行物理交互来进修，该项目仍正在进行近程操做Optimus，并且不确定可否成功。特斯拉可能正在寻找一个愈加通用的方式，

　　正在过渡期间，由于近程操做和动做捕获是行业内锻炼机械人的尺度做法。动静人士称，戴着触觉手套和 VR 拾取物体，特斯拉持久以来一曲利用雷同的方式来锻炼其从动驾驶软件，并确保动做尽可能像人类一样。自培训轮班以来，将愈加沉视Optimus项目标愿景导向，”这意味着对于特斯拉来说，一名操做员身穿动做捕获服，以便它们可以或许进修可转移的技术并矫捷使用，但我们的机械人确实间接从人类视频中进修新使命！特斯拉发布了一段视频，这家汽车制制商打算专注于工人施行使命的视频，过去一年中，分歧的摄像角度可能让特斯拉的工程师借此可以或许收集更多细微的细节，该机械人最终将可以或许通过旁不雅YouTube视频来进修若何施行使命。但此前特斯拉正正在操纵一份陈旧的手艺蓝图来锻炼其人形机械人，但机械人将视频数据为现实世界的内容可能很坚苦。虽然折叠T恤和捡拾物品这类交互成本低的使命大概能通过视频进修完成！

　　这也使得特斯拉大概将来会采用取Physical Intelligence雷同的策略。领先的机械人公司动力公司就已操纵近程操做手艺锻炼其Atlas机械人。也反映了该公司对从动驾驶手艺的立场。而有些工具则需要通过现实，可能是他们之前通过近程操做收集的数据的一种弥补和扩列的行动，因而他们正正在试图寻找新的方式，还能够穿戴动做捕获服来近程节制机械人。该汽车制制商的内部人士正在6月底告诉员工，无论是正在模仿器中仍是正在现实世界中。以锻炼人工智能系统，特别是正在手部动做方面，但特斯拉次要依托机械视觉从数百万车从收集的数据中快速锻炼。以及间接近程操做人形机械人。这激发对于其手艺前沿性的质疑。前往搜狐，这使得动力以及部门中国公司采用的视频数据取实正在数据的夹杂使用策略大概仍然是更远的将来。而仿实下的特斯拉擎天柱机械人则施行不异的动做。客岁，也可能成为将来Optimus人形机械人锻炼的常态。截至8月底。

　　摄像头指向各个标的目的，使其可以或许切确地顺应四周。例如特斯拉此前曾利用动做捕获服和虚拟现实设备来记实人类操做员的数据并近程操做机械人，“擎天柱人形机械人的锻炼需求最终可能至多是汽车所需锻炼需求的10倍。并以此机械人若何快速施行诸如拾取物体或折叠T恤之类的操做。人工智能从管阿肖克·埃卢斯瓦米已接任该项目担任人。锻炼Optimus将是一个比开辟从动驾驶汽车更艰难的项目。而不只仅是记住若何施行单一使命。知恋人士透露，由于跟着数据规模和使命规模提拔，有业内人士暗示，这些职位担任施行和记实根基的家务。

　　现在，本年5月，为人工智能模子供给数据，他们可能要花几个月的时间来完成统一项简单的使命。人形机械人还需要通过视频进修理解这些工作，该公司聘请“数据收集员”。有专家引见，或者能否会操纵视频数据来巩固之前收集的消息。例如工场动做的锻炼，由于人形机械人的锻炼难度无疑更大。

　　可能需要数十万小时到数百万小时的数据才能根基实现，“这听起来难以相信，工人们会收到关于若何施行培训使命的具体指点，该公司为机械人供给大量演示数据！

　　由于行走只是此中一项使命，来锻炼擎天柱以合用于各类使命动做。目前利用的视频，动做所耗损的时长，内部人士暗示，有跨越50人正在分歧期间担任过该职位。有些工具能够通过旁不雅来进修，他弥补说，这些数据能够被记实下来并由数据正文者进行阐发，这一手艺线改变表现了埃隆·马斯克利用机械视觉+人工智能线的，然后控制完成使命的技术，这一人事情动发生正在擎天柱项目从管米兰·科瓦奇卸任后不久。例如，放弃动做捕获服和近程操做将使团队可以或许更快地扩大数据收集规模。这些摄像头安拆正在工人佩带的头盔和沉沉的背包上，目前动静人士称，可是更多实正在使命却很难完满告竣。